2º Congreso R para Empresa, Docencia e Investigación en Pastrana.

Congreso
Pastrana
Author

Mdsba

Published

November 10, 2022

La Universidad de Alcalá, junto con la asociación R-Quixote, organiza el 2º Congreso R4EDI, “R para Empresa, Docencia e Investigación”, los días 10 y 11 de noviembre de 2022 en el Palacio Ducal de Pastrana, con carácter presencial y con retransmisión síncrona online.

El objetivo del Congreso es fomentar el avance del conocimiento y uso del lenguaje de programación R y el desarrollo de la profesión en todas sus vertientes, especialmente la investigadora, docente y empresarial, además de favorecer el estudio y difusión de los conocimientos propios de la Estadística, Análisis de Datos y campos afines.

En la web del evento puedes acceder a todos los detalles del mismo, a continuación exponemos un pequeño resumen.

Jueves, 10 de noviembre de 2022

16:00 - 17:00 Recepción asistentes

17:00 - 18:30 Sesión de Ponencias y Comunicaciones (Moderador: Víctor Casero Alonso)

18:30 - 19:00 Reunión de la Asociación R-Quixote

19:00 - 19:30 Inauguración del Congreso

19:30 - 22:30 Visita Guiada a Pastrana y Museo de Tapices y Cena de Bienvenida (El Cenador de las Monjas)**

Viernes, 11 de noviembre de 2022

09:00 - 10:30 Sesión I. Uso de R en la Docencia Universitaria: Casos de aplicación. Moderador: Luis F. Rivera Galicia

10:45 - 12:15 Sesión II. Uso de R en la Empresa: Casos de éxito. Moderadora: Gema Fernández-Avilés Calderón

12:30 - 14:00 Sesión III. Uso de R en la Investigación: Desarrollos recientes y aplicaciones. Moderador: Carmelo García Pérez

14:00 - 14:30. Clausura del II Congreso R4EDI (Premio al mejor TFG/TFM presentado que haya hecho uso de R) 14:30 - 16:30. Comida de Trabajo (Convento San Francisco)

  • Avances recientes en predicción analítica con R. Diego Pedregal Tercero

  • learnr y no mueras en el intento. Víctor Casero Alonso

  • Quarto, una herramienta de nueva generación para la docencia. Cristina Sánchez y Gema Fernández-Avilés

  • Procesamiento de nuevas fuentes de información con R para la obtención de indicadores estadísticos en la estadística oficial. Jorge Velasco y Paola Groch

  • Caso de negocio con R: Segmentación y valor de vida de clientes. Jaime Fierro y Rocío González

  • Cómo crear un paquete de R para principiantes. Itzcóatl Bueno

  • Principios éticos y data science. La explicabilidad, un principio clave. Mónica Villas

  • Los modelos de toma de decisiones en los negocios basados en datos. Una perspectiva científica e implementaciones en R. Ramón Carrasco

  • Entornos R y Python creando investigación: Deepkriging para contaminación del aire. José M. Sanz y Gema Fernández-Avilés

  • psparreg: an R package for semiparametric modelling of spatio-temporal data. Román Mínguez

  • Detección de multicolinealidad mediante métodos gráficos.Román Salmerón Gómez y Catalina García García

  • Introducción al paquete {targets}.Mar Barrio Luna, Michal Kinel y Adrián Quintario Olmeda

  • Factores asociados a la satisfacción de las personas en el ámbito sanitario en España, 2022.Ana Salinas Vilca

  • Una introducción a data.table.Antonio José Perán Orcajada

  • Datos públicos y Shiny R. Algunos datos de un pueblo manchego.Andrés Carretero Sosa

  • Accésit 2: al TFG titulado “Sostenibilidad ambiental en los alojamientos rurales andaluces; percepciones por género” , elaborado por D. Andrés Carretero Sosa, bajo la dirección de José Mondéjar Jímenez.

  • Accésit 1: al TFG titulado “Aplicaciones de técnicas de reducción de la dimensionalidad en modelos financieros factoriales”, elaborado por D. Javier Martínez Alcañiz, y dirigido por Juan M. Nave Pineda y Román Mínguez Salido.

  • 1er Premio: al TFG titulado “La Inteligencia Artificial al servicio del descubrimiento musical: una aproximación a los sistemas de recomendación de Spotify a través de la Teoría de Grafos”, elaborado por D. Armando Marín Ruíz, bajo la dirección de Javier Cózar del Olmo y Daniel González Medina

Charlando

Charlando

Charlando