Programa

Módulo I: Introducción a la Ciencia de Datos

Masterclass inaugural: Inteligencia artificial pero muy humana

Módulo II: Software estadístico R

  1. R y su entorno

  2. Tratamiento de Datos

  3. Análisis exploratorio de datos

Masterclass: ¿Pueden la Ciencia de los datos y R ayudar a encontrar empleo a un parado?: OcupaR

Módulo III: Arquitectura de Datos y Tecnologías Big-Data

  1. Introducción

  2. Calidad y gobierno de datos

  3. Bases de datos Relacionales

  4. Bases de datos NoSQL

Masterclass: Big-Data aplicado a empresas

Módulo IV: Fundamentos de Estadística

  1. Modelos probabilísticos

  2. Fundamentos de Estadística Inferencial

Masterclass: Uso y análisis de datos en medicina: ejemplos prácticos en infecciosas y farmacogenética

Módulo V: Modelización Estadística

  1. Modelización econométrica lineal

  2. Modelos lineales generalizados con distribución exponencial

  3. Modelos aditivos generalizados

  4. Modelos mixtos

  5. Series temporales

  6. Validación de modelos.

Masterclass: Por qué y para qué modelizar la identificación de miembros de alto riesgo que necesiten intervenciones

Módulo VI: Data Mining Básico

  1. Instrumentos y técnicas de la estadística moderna

  2. Técnicas gráficas de Análisis Multivariante

  3. Análisis de la Varianza

  4. Clasificación y Discriminación

  5. Reducción de la dimensionalidad

  6. Correlación Canónica

Masterclass: Aplicación de análisis de datos y big data en deporte de alto rendimiento

Módulo VII: Data Mining Avanzado

  1. Análisis de tablas de contingencia

  2. Análisis de correspondencias

  3. Análisis conjunto

Masterclass: Desarrollos de Data Science en ciberdelincuencia

  1. Escalamiento multidimensional

  2. Modelos de ecuaciones estructurales

  3. Modelos Sparse y métodos penalizados de regresión.

Masterclass: Modelos predictivos en alta dimensionalidad. Un ejemplo con datos genéticos

  1. Random Forest

  2. Boosting

Masterclass: Aplicación de métricas avanzadas en el fútbol

Módulo VIII: Estadística Espacial y Espacio-Temporal

  1. Visualización y geolocalización de datos

  2. Procesos puntuales

  3. Modelos econométricos espaciales

Masterclass: El valor de la ciencia de datos en la investigación policial

  1. Geoestadística espacial

  2. Geoestadística espacio-temporal

Masterclass: Valoración de todas las casas de España: Lecciones aprendidas.

Módulo IX: Inteligencia Artificial

  1. Introducción a la inteligencia artificial

  2. Machine learning: aprendizaje supervisado

  3. Machine learning: aprendizaje no supervisado

  4. Machine learning: otros conceptos

Masterclass: Aplicaciones Big Data & Analytics en Red Eléctrica de España

  1. Aplicaciones del deep learning

  2. Redes Neuronales Artificiales (ANNs)

  3. Redes Neuronales Convolucionales (CNNs)

Masterclass: Analítica avanzada al servicio de las empresas.

  1. Análisis de grafos y redes sociales

  2. Análisis de datos no estructurados

Masterclass: Aplicaciones de Data Science para Policía

Módulo X: Trabajo Fin de Máster